ধাতু প্রক্রিয়াকরণ শিল্পে ফাইবার লেজার কাটিং মেশিন ব্যাপকভাবে সমাদৃত হওয়ার প্রধান কারণ হলো এর উচ্চ উৎপাদন দক্ষতা এবং শ্রম খরচের সুবিধা। তবে, অনেক গ্রাহকই দেখতে পান যে কিছু সময় ব্যবহারের পরেও তাদের উৎপাদন দক্ষতার তেমন উন্নতি হয়নি। এর কারণ কী? চলুন জেনে নেওয়া যাক ফাইবার লেজার কাটিং মেশিনের উৎপাদন দক্ষতা কম হওয়ার কারণগুলো।
১. কোনো স্বয়ংক্রিয় কাটিং প্রক্রিয়া নেই
ফাইবার লেজার কাটিং মেশিনের সিস্টেমে কোনো স্বয়ংক্রিয় কাটিং প্রক্রিয়া এবং কাটিং প্যারামিটার ডেটাবেস থাকে না। কাটিং অপারেটররা শুধুমাত্র অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে ম্যানুয়ালি নকশা এঁকে কাটতে পারেন। কাটিং করার সময় স্বয়ংক্রিয় ছিদ্রকরণ এবং স্বয়ংক্রিয় কাটিং সম্ভব হয় না, এবং ম্যানুয়াল সমন্বয়ের প্রয়োজন হয়। দীর্ঘমেয়াদে, ফাইবার লেজার কাটিং মেশিনের কার্যকারিতা স্বাভাবিকভাবেই খুব কম হয়।

২. কাটার পদ্ধতিটি উপযুক্ত নয়
ধাতব পাত কাটার সময় কমন এজ, বরোড এজ এবং ব্রিজিং-এর মতো কোনো কাটিং পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় না। এর ফলে, কাটিং পাথ দীর্ঘ হয়, কাটার সময় বেশি লাগে এবং উৎপাদন দক্ষতা খুব কম হয়। একই সাথে, ব্যবহার্য সামগ্রীর ব্যবহারও বেড়ে যায় এবং খরচও বেশি হয়।
৩. নেস্টিং সফটওয়্যার ব্যবহার করা হয় না
লেআউট এবং কাটিংয়ের সময় নেস্টিং সফটওয়্যার ব্যবহার করা হয় না। এর পরিবর্তে, সিস্টেমে ম্যানুয়ালি লেআউট করা হয় এবং পার্টসগুলো ক্রমানুসারে কাটা হয়। এর ফলে বোর্ড কাটার পর প্রচুর পরিমাণে অতিরিক্ত উপাদান তৈরি হয়, যার পরিণামে বোর্ডের ব্যবহার কমে যায় এবং কাটিং পাথ অপ্টিমাইজ করা হয় না, যা কাটিংকে সময়সাপেক্ষ করে তোলে এবং উৎপাদন দক্ষতা কমিয়ে দেয়।
৪. কাটার ক্ষমতা প্রকৃত কাটার পুরুত্বের সাথে মেলে না।
কাটিংয়ের প্রকৃত পরিস্থিতি অনুযায়ী উপযুক্ত ফাইবার লেজার কাটিং মেশিন নির্বাচন করা হয় না। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনাকে প্রকৃতপক্ষে প্রচুর পরিমাণে ১৬ মিমি কার্বন স্টিল প্লেট কাটতে হয় এবং আপনি ৩০০০ ওয়াট ক্ষমতার একটি কাটিং সরঞ্জাম বেছে নেন, তবে সরঞ্জামটি ১৬ মিমি কার্বন স্টিল প্লেট কাটতে পারলেও, এর কাটিং গতি মাত্র ০.৭ মিটার/মিনিট এবং দীর্ঘ সময় ধরে কাটিংয়ের ফলে লেন্সের যন্ত্রাংশ ক্ষতিগ্রস্ত হবে। ক্ষতির হার বেড়ে যায় এবং এমনকি এটি ফোকাসিং লেন্সকেও প্রভাবিত করতে পারে। এই ধরনের কাটিং প্রক্রিয়ার জন্য ৬০০০ ওয়াট ক্ষমতা ব্যবহার করার পরামর্শ দেওয়া হয়।
পোস্ট করার সময়: ১১-মে-২০২৪




